ゼロからのAI活用講座
全9回・フルAI制作の入門シリーズ
AIをはじめて仕事に取り入れたい人に向けた入門シリーズです。第1章では、AIを「新しい社員」としてとらえる考え方から、チャットで聞くのをやめてファイルを触らせる分かれ道、そして必要な道具をObsidian・Typeless・Claudeの3つに絞るところまでを話します。第2章のさわり方編では、3つの入り口の使い分け、困ったときのスクショ活用、AIを実際に動かしてメールとつなぐMCP、そして承認ボタン地獄から抜け出す設定までを話します。第3章の覚えさせる編では、AIの記憶を机の広さにたとえて整理し、いい形をスキルにして二度と同じ指示をしないところまでを、ゆっくり話しています。この講座は台本の構成からスライド・音声まで、すべてAIで制作しています(音声はしゅうへいの声のAIクローンです)。
全9レッスン・0本視聴済み
AIは月数万円で雇える新しい社員
AIを道具ではなく「月数万円で雇える新しい社員」として考えると、使い方が一気にシンプルになります。この回では、その社員をどう雇い、どう仕事を頼むのかという考え方の土台をお話しします。課金はコストではなくレバレッジであること、そしてAIは人を減らす道具ではなく、人を本来の仕事に戻すための道具だということを、ぼく自身の実例とあわせて整理しました。
チャットで聞くのをやめると、AIは仕事を始める
多くの人は、AIに質問して答えをもらう使い方で止まっています。でも本当に働いてもらうための分かれ道は、AIにファイルを直接触らせることにあります。この回では、聞いて答えをもらう使い方から、作業そのものを渡してしまう使い方へ切り替えるポイントを解説します。ぼくがメルマガやLP、学習サイトを内製している実例と、最初の小さな一歩の踏み出し方まで話しました。
道具は3つだけ。Obsidian・Typeless・Claude
シリーズ最終回では、AI活用に必要な道具を3つだけに絞って紹介します。記憶をためるObsidian、声を文字にするTypeless、手を動かすClaude。この3つが1本の線でつながると、喋るだけで仕事が終わる状態に近づいていきます。まずは1つの作業を型にするところから始める方法まで、具体的にお伝えします。
AIの入り口は3つ。今日はコードだけでいい
AIをいざ使おうとして最初につまずくのが、どれを使えばいいのという入り口の問題です。この回では、AIの入り口をチャット・コワーク・コードの3つに整理して、1枚の地図でスッキリさせます。結論はシンプルで、今日はいちばん強力なコードだけ覚えれば大丈夫。まずはコードを開いて一言はなしかけてみる、という小さな一歩までお話しします。なお、この講義の音声はAIで生成しています(しゅうへいの声のAIクローンです)。この回は、AI=Claude(クロード)を前提に解説しています。
困ったら、スクショを撮って聞くだけでいい
AIをさわりはじめると、必ずどこかで、なんだこの画面、と手が止まります。この回では、そんなときの解決法として、困った画面をそのままスクショして、AIに貼って、これ何、と聞くだけ、というやり方を紹介します。答えを一個ずつ覚えるより、聞き方を先に持っておくほうが強い、という考え方です。マックでのスクショの撮り方や、文章・メールにも同じように使えることまでお話しします。なお、この講義の音声はAIで生成しています(しゅうへいの声のAIクローンです)。この回は、AI=Claude(クロード)を前提に解説しています。
まず動かす。つなぐ口が、MCP
前回までで自己解決の技を持ったので、この回ではいよいよAIを実際に動かしてみます。むずかしい説明はあとまわしにして、まずはAIに、ぼくのGメール見てみて、と頼んでみる。自分のメールをAIがしゃべりはじめる体験を先に味わってから、その裏側にあるコネクタ=MCPという名前をあとから知る、という順番で解説します。許可のところでつまずきやすいこと、つなぐと社員が机の外に出て動けるようになることまでお話しします。なお、この講義の音声はAIで生成しています(しゅうへいの声のAIクローンです)。この回は、AI=Claude(クロード)を前提に解説しています。
承認ボタン地獄から、抜け出す
AIを使い始めると、これやっていい、これ書き換えていい、と、いちいち確認され、承認ボタンを押すためだけに画面に張り付いてしまう。この回では、その承認ボタン地獄から抜け出す方法をお話しします。AIが確認してくるのは勝手に触らないための安全の仕組みで、どこまで聞くかは自分で設定できること、おすすめは自動モードで、こわければ編集を承認から始めていつでも戻せること、設定の場所は第5回のスクショの技で聞けばいいことまで整理します。なお、この講義の音声はAIで生成しています(しゅうへいの声のAIクローンです)。この回は、AI=Claude(クロード)を前提に解説しています。
AIの記憶は、机の広さ
AIは、話せば話すほど賢くなりそうで、実は逆に、長く話すほど重くなっていきます。この回では、AIの記憶を、作業机の広さにたとえて解説します。話したことは机の上に書類のように積み上がり、AIは何か打つたびにその書類を全部読み直すので、積むほど遅くなり、返事もずれてくること。重くなったら、引き継ぎメモを書かせてから新しい机、つまり新規セッションに移ればいいこと。そして、1つの用事は1つの机、1タスク1セッションという習慣まで、ゆっくりお話しします。なお、この講義の音声はAIで生成しています(しゅうへいの声のAIクローンです)。この回は、AI=Claude(クロード)を前提に解説しています。
同じ指示を、二度としない
新しい机に移ると記憶はリセットされて軽くなりますが、その代わり、前に教えたことをAIが忘れてしまい、毎回同じ説明を一からやり直すことになります。この回では、その、同じ指示を二度としない方法をお話しします。一回いい形ができたら、その手順をマニュアル、AIの世界でいうスキルにして保存しておけば、記憶がゼロになっても同じ品質で出せること。スキルは一発では完成せず、ざっくり作って毎回一言そえながら育てていくものだということまで、ぼく自身の実感とあわせて整理します。なお、この講義の音声はAIで生成しています(しゅうへいの声のAIクローンです)。この回は、AI=Claude(クロード)を前提に解説しています。